圖偵是一個上限非常高下限其實也非常低的刑事科學(xué)專業(yè)。

論上限僅僅是圖像去噪的技術(shù)就已有無數(shù)種噪聲和清晰圖像模型了且還在增加。

而不同的噪聲模型和清晰圖像模型再加上不同的求解方法也就形成了形形色色的去噪聲算法。其數(shù)量有數(shù)百種之多。

比如眾所周知的bm3d降噪dct降噪pca降噪k-svd降噪非局部均值降噪wnnm降噪等等……

而寫算法做模型還不是圖偵最上限的存在。要實質(zhì)性的處理圖偵所面對的圖像和影像更需要掌握各種算法模型的同時對流程和方法有相當(dāng)?shù)慕?jīng)驗對相關(guān)技術(shù)也有相當(dāng)?shù)恼莆詹判小?/p>

當(dāng)然這樣的上限要求別說在省內(nèi)就是全國范圍內(nèi)都不一定能夠得到滿足。

在寧臺縣這樣的地方大部分情況下影像辦公室之類的存在只是為了滿足最下限的要求——找得到監(jiān)控視頻盯得住人即可。

偶爾盯不住也沒關(guān)系。

莊偉等人原本只是為了滿足最下限的要求而工作的?，F(xiàn)如今江遠(yuǎn)卻為他們展現(xiàn)了一個準(zhǔn)上限的存在。

而要想躍過這條鴻溝必然是非常痛苦的。

看得到摸不著著實令人難受。

江遠(yuǎn)拿出另一套視頻再看看旁邊的三代影像男想了想簡單說道：“不同的圖形圖像是要選擇不同的方法的。就目前的技術(shù)來說不可能有一種通用的算法能夠兼容所有的圖形。當(dāng)然可以用幾種常用的模塊來試一下但效果肯定不會太好?！?/p>

說著江遠(yuǎn)就拿出與剛才截然不同的小波變換填起了參數(shù)。

影像增強的核心是算法使用不同的軟件其實也是在選擇不同的算法。

對于使用者來說在選擇了算法之后最重要的任務(wù)就是填寫參數(shù)。而且是大量的參數(shù)。

桉件的錄像各不相同需要的目標(biāo)也是不同的處理流程這些都是需要人工容易解決而程序難以解決的問題。

就好像江遠(yuǎn)現(xiàn)在看到的視頻是一個遠(yuǎn)景的逆光的監(jiān)控視頻。作為目標(biāo)的兩個人是出現(xiàn)在視頻左下角的所以略有些變形。

而這些都是算法不容易顧及到的地方就需要江遠(yuǎn)來填寫參數(shù)劃定出范圍和區(qū)間。

這個過程偶爾又需要其他程序幫助判斷又或者就由使用者做經(jīng)驗判斷。

江遠(yuǎn)開開關(guān)關(guān)多個軟件填了大量的數(shù)字進(jìn)去才再次跑起程序來。

這個過程三代影像男看的清清楚楚并慢慢絕望起來。

“您上次好像沒填這么多東西?！币淮跋衲星f偉挺客氣的問江遠(yuǎn)。

江遠(yuǎn)“恩”的一聲道：“這次的視頻條件更差一點。另外用的算法也不太一樣有的軟件是要填的參數(shù)多一些?！?/p>

上一次江遠(yuǎn)是在影像辦公室的電腦上操作的他們的軟件能選擇的算法也少能填的參數(shù)也少。江遠(yuǎn)自己的電腦上安裝的軟件自然是要更適合自己一些。

也就更復(fù)雜一些。

莊偉等三人互相看看都有些不知該說什么是好。

魏振國不管那么多就坐旁邊安安心心的跟吳軍抽了兩支煙就聽著打印機嘎吱嘎吱的響了起來。

“我來取?！蔽赫駠卉S而起就跑去將第二個視頻的四張圖給扒拉了過來動作快捷的像是年輕的慣偷似的。

江遠(yuǎn)這次取了四幀的圖一起處理了取出來的。

這也是參數(shù)較多的原因之一視頻處理起來比較復(fù)雜多出圖更容易出東西。

將幾張圖平鋪在桌面上看了一會魏振國也只能搖搖頭拍了照片道：“我給同事看看。說不定是現(xiàn)在的新人?！?/p>

魏振國找兩個群將照片發(fā)了出去。

江遠(yuǎn)收拾收拾東西將拷貝用的u盤等物交給莊偉。

電腦主機的轟鳴聲剛歇魏振國的手機就有電話打了過來。

“你從哪里找來的圖？”電話接通另一頭立即就有問話聲。

魏振國笑道：“那不能說桉件還在偵辦中呢。你認(rèn)出里面的人了？知道名字嗎？”

電話另一頭遲疑了幾秒道：“我看著像不確定是不是你到庫里搜張萬杰?？纯词遣皇恰！?/p>

“你手里的桉子？”